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地域資源・統計を，自動で集め，目録にし，地図と図表にして公開する仕組みです。 2017年から動いていたShiny・WordPress版を作り直し，「収集（Laravel）→目録・データ配信（Rails）→地図化・図表化（Django＋PostGIS）→発信（WordPress）」という4つの工程を，それぞれ別のサイトとして運用する構成に組み替えました。 全国の統計を都道府県・市区町村で塗り分けた地図と図表で見られるほか，学校・医療機関・地価公示など26万件の施設データを公開APIで配布しています。松園地区マップ・陸前高田中心街マップも，このサイトへ引き継ぎました。

使用技術

• PHP
• Laravel
• Ruby
• Ruby on Rails
• Python
• Django
• GeoDjango／PostGIS
• WordPress（自作プラグイン）
• JavaScript
• Leaflet
• PostgreSQL
• MariaDB
• Docker
• nginx
• Cloudflare

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他大学の動向・教育政策，国公立大学の今を見える化するプラットフォームです。 スマホアプリ（iOS／Android）とWebブラウザの二つの入口があり，全国大学の新着情報を自動収集・要約する「収集プラン」は登録不要・無料で使えます。有料の「アプリ・Web共通プラン」ではマイフィルタ・政策ウォッチ・法人文書のAI検索が，「分析プラン」ではさらに財務指標・入学者選抜データのダッシュボードや共分散構造分析・テキスト分析（Webブラウザ専用）が使えます。個人契約のほか組織契約にも対応しています。 170以上の国公立大学・14年分の時系列・640万件超の統計データをひとつのダッシュボードに集約し，大学の経営層・企画部門の意思決定を支援します。

使用技術

• Python
• Django
• Django REST Framework
• TypeScript
• Next.js
• React
• Flutter
• PostgreSQL
• Tailwind CSS
• Chart.js
• Claude API
• pdfplumber／OCR
• Docker
• AWS
• nginx／Gunicorn
• Firebase Cloud Messaging

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岩手県立大学の教学マネジメントセンター（教学IRセンターの後継）のサイトです。 IRセンターの機能に加え，学びの振り返り等にAI要約を活用しました。

使用技術

• Python
• Django
• Flutter
• PostgreSQL
• Celery＋Redis
• Plotly
• Claude API
• semopy（共分散構造分析）
• MeCab
• Firebase Cloud Messaging
• Docker
• nginx／Gunicorn

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Pythonで開発した岩手県立大学の教学IRセンターのサイトです。 学生教職員は，ログインして詳細な情報にアクセスすることができます。

使用技術

• Python
• Django
• PostgreSQL
• Docker
• nginx／Gunicorn

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Rを使って開発しました。 岩手県立大学と岩手大学で共同で行った授業で実施した，陸前高田市内の商店主たちに行ったインタビューの内容を，地図とともに掲載しています。 現在は「地域情報の可視化（tiiki-map.net）」の地点の地図へ引き継いでいます。

使用技術

• R
• R Shiny

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Rを使って開発したものです。 松園地区の事業所の情報や，魅力・危険箇所などを集約しました。 現在は「地域情報の可視化（tiiki-map.net）」の地点の地図へ引き継いでいます。

使用技術

• R
• R Shiny